LABORATORIO DI CHIMICA FISICA DEI MATERIALI
Anno accademico 2026/2027 - Docente: ALESSANDRO AUDITORERisultati di apprendimento attesi
Il corso ha come principale obiettivo formativo lo sviluppo di conoscenze nel campo della chimica fisica sperimentale applicata alla scienza dei materiali. Il percorso formativo si sviluppa in tre moduli: Simulare, Assemblare e Valutare. Durante il primo modulo “Simulare” si apprendono i concetti chiave dei metodi di risoluzione numerica delle equazioni governanti i processi tipici della chimica dei materiali. Durante il secondo “Assemblare” si apprendono le metodologie per l’acquisizione dei dati da dispositivi opto-elettronici a base di materiali funzionali. Durante il terzo modulo “Valutare” si affrontano le problematiche derivanti dalla gestione dei “big-data” in ambito scientifico, con particolare riferimento alla chimica dei materiali.
In particolare:
D1 – Conoscenza e comprensione
Comprendere i metodi numerici per lo studio dei processi chimico-fisici dei materiali, i principi di realizzazione e caratterizzazione di dispositivi basati su materiali funzionali e le metodologie di acquisizione ed elaborazione dei dati.D2 – Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Implementare semplici simulazioni di processi chimico-fisici, preparare e depositare materiali funzionali, assemblare dispositivi di misura e sviluppare procedure di acquisizione e trattamento dei dati sperimentali.D3 – Autonomia di giudizio
Valutare criticamente le ipotesi delle simulazioni, l’adeguatezza delle procedure sperimentali e l’attendibilità dei risultati attraverso le attività di laboratorio e l’analisi dei casi studio; motivare le scelte metodologiche adottate.D4 – Abilità comunicative
Documentare le attività svolte mediante relazioni e rappresentazioni dei dati; discutere metodi, risultati e limiti con un linguaggio appropriato, comunicando le conclusioni a interlocutori specialisti e non specialisti.D5 – Capacità di apprendimento
Consultare autonomamente letteratura scientifica e documentazione metodologica per approfondire gli strumenti utilizzati e trasferire le competenze acquisite a nuovi problemi della scienza dei materiali.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Il corso è strutturato in due sezioni. Una parte di lezioni frontali da seguire in aula ed una seconda parte di attività sperimentali di laboratorio
Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus.
Prerequisiti richiesti
Competenze tecnico-pratiche di laboratorio e conoscenze indispensabili delle norme di sicurezza e della buona pratica sperimentale.
Frequenza lezioni
La frequenza è obbligatoria per almeno il 70% delle lezioni, secondo il Regolamento didattico del Corso di Studio. Eventuali esenzioni parziali o totali sono deliberate dal Consiglio del Corso di Studio nei casi previsti dal regolamento.
Contenuti del corso
Sezione 1° Simulare (Modelling)
Obiettivi Formativi | |
Conoscere |
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Fare (in comfort-zone) |
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Applicare (in contesti “ignoti”) |
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Sezione 2° Assemblare (Dispositivi)
Obiettivi Formativi | |
Conoscere |
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Fare (in comfort-zone) |
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Applicare (in contesti “ignoti”) |
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Sezione 3° Valutare (Data-treatment)
Obiettivi Formativi | |
Conoscere |
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Fare (in comfort-zone) |
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Applicare (in contesti "ignoti”) |
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Testi di riferimento
Materiale didattico del docente : dispense, protocolli, dati ed esempi di elaborazione.
K. E. Atkinson, W. Han, D. Stewart, Numerical Solution of Ordinary Differential Equations, Wiley, 2009.
L. Arnaut, Chemical Kinetics: From Molecular Structure to Chemical Reactivity, seconda edizione, Elsevier.
J. K. Taylor, “Quality assurance of chemical measurements”, Analytical Chemistry, 53, 1588A–1596A, 1981.
J. F. Rodrigues et al., “Big data and machine learning for materials science”, Discover Materials, 1, 12, 2021.
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | Risoluzione numerica delle equazioni governanti i processi tipici della chimica dei materiali | Numerical Solution of Ordinary Differential Equations Author(s):Kendall E. Atkinson, Weimin Han, David Stewart First published:27 January 2009 Print ISBN:9780470042946 |Online ISBN:9781118164495 |DOI:10.1002/9781118164495 Copyright © 2009 John Wiley & Son |
| 2 | Simulazione di cinetiche di reazione complesse | Chemical Kinetics From Molecular Structure to Chemical Reactivity 2nd Author: Luis Arnaut eBook ISBN: 9780444640406 Paperback ISBN: 9780444640390 |
| 3 | Sintesi e deposizione di polimeri conduttivi | Materiale didattico fornito su Teams |
| 4 | Deposizione di microeletrodi e connessione ai materiali funzionali | Materiale didattico fornito su Teams |
| 5 | Analisi critica e valutazione delle metodologie di trattamento dati in precisi casi studio | Quality assurance of chemical measurements John K. Taylor Analytical Chemistry 1981 53 (14), 1588A-1596A DOI: 10.1021/ac00237a001 |
| 6 | Capacità di gestire “Big-data”. Progettare e realizzare un piano di trattamento dati idoneo | Rodrigues, J.F., Florea, L., de Oliveira, M.C.F. et al. Big data and machine learning for materials science. Discov Mater 1, 12 (2021). https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0 |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame orale
La votazione è espressa in trentesimi secondo il seguente schema:
Non idoneo
Conoscenza e comprensione argomento: significative carenze e imprecisioni
Capacità di analisi e sintesi: irrilevanti, frequenti generalizzazioni
Utilizzo di riferimenti: completamente inappropriato
18-20
Conoscenza e comprensione argomento: molto modesto, imperfezioni evidenti
Capacità di analisi e sintesi: appena sufficienti
Utilizzo di riferimenti: appena appropriato
21-23
Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza poco più che sufficiente
Capacità di analisi e sintesi: discreta capacità di analisi e sintesi, argomenta in modo logico e
coerente
Utilizzo di riferimenti: utilizza le referenze standard
24-26
Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza buona
Capacità di analisi e sintesi: ha buone capacità di analisi e di sintesi, gli argomenti sono esposti
coerentemente
Utilizzo di riferimenti: utilizza le referenze standard
27-29
Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza più che buona
Capacità di analisi e sintesi: ha notevoli capacità di analisi e di sintesi
Utilizzo di riferimenti: ha approfondito gli argomenti
30-30 e lode
Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza ottima
Capacità di analisi e sintesi: ha notevoli capacità di analisi e di sintesi.
Utilizzo di riferimenti: significativi approfondimenti.
Informazioni per studenti con disabilità e/o DSA
A garanzia di pari opportunità e nel rispetto delle leggi vigenti, gli studenti interessati possono chiedere un colloquio personale in modo da programmare eventuali misure compensative in base agli obiettivi didattici ed alle specifiche esigenze.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Quale metodo di risoluzione utilizzerebbe per il calcolo numerico della derivata prima?
Come vengono depositati i polimeri conduttivi?